一、风控算法工程师
风控算法是指使用数学和统计学方法，结合机器学习、人工智能和大数据分析技术来进行风险预测和管理的工作。风控算法工程师需要具备良好的数学、统计学和计算机知识，并具有丰富的实践经验。此外，风控算法工程师还需要具备良好的金融业务知识和管理能力。风控算法工程师通常在银行、保险公司、证券公司、投资公司和科技公司等行业工作。
二、Ai算法工程师
一般的ai算法工程师工作内容必须具备以下这几种技能
l 深入研究并熟练掌握主流深度学习算法理论和开发框架，结合业务应用场景，解决图像识别、推荐、趋势预测、文本分析、数据挖掘等多种实际问题
l 理解业务需求，将其转化为算法模型，完成业务分析、技术调研与线下验证，并完成算法工程实现
l 参与深度学习算法架构方案的设计与研发
l 关注深度学习算法在各领域的最新研究进展，完成开源代码及框架的部署
三、区别点
风控算法工程师和AI算法工程师是两种不同类型的算法工程师，具有以下主要区别：
1.领域不同：风控算法工程师主要负责风险评估和管理，侧重于模型的准确性和可靠性；而AI算法工程师则主要负责人工智能领域的算法开发和优化，侧重于模型的效率和智能化。
2.技能不同：风控算法工程师需要掌握统计学、数学和金融领域的知识，并对风险评估方法和管理流程有深入了解；而AI算法工程师则需要熟悉机器学习、深度学习和计算机视觉等技术，并对人工智能模型的开发和优化有丰富的经验。
3.应用领域不同：风控算法工程师主要应用于金融领域，如信用评估、欺诈检测等；而AI算法工程师则可以应用于多个领域，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
