大数据开发工程师是一个新兴的职业，不同于互联网传统的开发工程师，其在技术上具有强大的挑战性并且需要强硬的技术，正是如此，吸引了IT圈技术人员越来越多的关注。那么如今大数据行业开发工程师的现状是如何？
首先如果对机器学习有兴趣，精通此领域的各种技术，并且可以通过使用机器学习和其他技术来创建一个模型来解决实际问题。 那么恭喜你，已经达到了成为大数据开发工程师的门槛了。入门级的大数据开发工程师是需要掌握机器学习算法，如回归算法、决策树算法、强化学习等。
另外如果对数据集建模领域比较精通的话，那么模式识别也是大数据开发的另一个领域。当我们将数据输入模型时，可以使用多种算法来从各种数据集中选择对应的模式。此外，还可以将数据输入模型并计算出结果，以执行预测或进行决策。所以开发工程师如果掌握不错的大数据技术，在大数据领域也会有所建树。另一个重要领域就是自然语言处理，使用自然语言处理技术来帮助其搜索，不仅可以识别物体，还可以根据其图像中的特征（例如颜色、大小、形状和纹理）进行分类。这是大数据必不可少的技术，也是开发工程师最难的领域之一。
所以，如果要想成为一名优秀的大数据开发工程师，需要掌握以上的技术领域，才能在未来互联网中脱颖而出。当然这个新兴职业对比传统的开发来说是富有挑战性的，对应也能带来无限的成就感。
