目前全国“5G+工业互联网”在建项目已超过 4000 个，工业互联网产业规模已突破万亿。2022 年作为我国推进“5G+工业互联网”512 工程的收官之年，目前我国累计建设 5G 基站超 220 万个，已对全国 300 多个城市实现高质量外网覆盖，已建成超 150 家具有区域和行业影响力的工业互联网平台，并实现工业设备连接数量近 8000 万台（套），在电子设备制造、钢铁、电力等行业，已形成远程设备操控、机器视觉质检、无人智能巡检等典型应用实践。
随着工业互联网、物联网的发展，使得万物加强互联，由外而内地从边缘引入海量数据，为人工智能应用程序提供了更广阔的发展空间。人工智能应用通过收集这些海量数据，从数据中学习数据的规律和模式，来强化模型的逻辑，最终达到拥有预测趋势、执行策略的能力。例如 GPT-3 训练总共使用了接近 5000 亿个 Tokens，GPT 模型训练所用 Token 均为文字数据。随着人工智能模型规模成倍增长，训练所需要数据也越来越多。人工智能的发展带动了C++工程师的市场需求，也主要是因为C++有以下4大特点：
处理速度快。C++实现了面向对象程序设计，高级语言中处理速度最快。实际应用中，会用它来调用模型和性能优化，从而提高算法运行效率。
维护容易。C++采用面向对象思想设计的结构，可读性高，由于继承的存在，维护起来是非常方便和较低成本的。
高质量高效。在设计时，可以重用现有的，毕竟经过长期实践，所以质量有保证；而且在开发时，根据设计需要对现实世界的事物进行抽象，产生类，这样肯定会提高效率
容易扩展。由于继承、封装、多态的特性，自然设计出高内聚、低耦合的系统结构，使得系统更灵活、更容易扩展，而且成本较低。
