智能制造生产管理需要承担什么风险？

      智能制造生产管理在实施过程中可能面临以下风险：
      1. 技术风险：智能制造涉及复杂的技术系统和设备，在技术应用和运维过程中可能出现故障、数据丢失、系统崩溃等问题，影响生产效率和质量。
      2. 安全风险：智能制造的数据传输、存储和处理过程中存在被黑客攻击、信息泄露的风险，可能导致机密信息被窃取、生产线被破坏等安全问题。
      3. 成本风险：智能制造的引入需要大量的投资，包括设备采购、系统集成、培训等费用，而且在运行和维护过程中也需要不断投入资金，如果投入与收益不匹配，可能会成经济损失。
      4. 人员风险：智能制造需要专业的技术人员进行管理和操作，如果企业缺乏相关技术人才或者员工对新技术不熟悉，可能导致系统运行不稳定、操作错误等问题。
      5. 可靠性风险：智能制造涉及到多个系统和设备之间的协同工作，如果某个环节出现故障或者失灵，可能会导致整个工造成生产延误和损失。
     为了降低智能制造生产管理的风险，企业可以采取以下措施：
      1. 建立完善的技支持和维护体系，及时解决技术故障和问题，确保系统稳定运行。
      2. 加强网络安防护，采用安全措施保护数据的传输、存储和处理过程，定期进行安全漏洞扫描和风险评估。
      3. 进行充分的成本效益分析，确保投入与产出相匹配，避免不必要的浪费。
      4. 加强员工培训和技术交流，提升员工的技术能力和应对风险的能力。
      5. 建立备份和容灾机制，确保数据和系统的可靠性，减少因故障引起的停工和损失。
       综上所述，智能制造生产管理面临多种风险，但通过合理的规划和管理，可以最大程度地减少风险带来的影响，提高生产效率和质量。