存储在大数据系统中的数据通常是安全的，不会被未经授权的访问。大数据系统通常托管在具有先进安全协议和加密技术的安全服务器上。此外，大多数大数据解决方案都提供访问控制，以确保只有授权人员才能访问存储在系统中的任何敏感数据。
大数据系统通常还具有内置审计功能，允许公司检测任何未经授权的活动，并迅速采取适当的纠正措施。此外，许多大数据系统的设计都考虑到隐私和数据保护法规，帮助组织遵守相关法律和行业标准。最后，公司还可以选择使用安全的基于云的系统，这提供了额外的安全层。
通常会做一下的安全保障措施
1.安全访问控制：安全控制对大数据系统的访问，使用用户身份验证和授权来验证用户并确定他们对数据的访问。
2.数据加密：使用强加密算法（如高级加密标准（AES））加密存储在大数据系统中的所有数据。
3.应用程序安全：在开发应用程序时实施安全编码实践，以确保系统处理的任何数据的安全。
4.监控和检测威胁：使用安全信息和事件管理（SIEM）工具以及日志监控和分析，监控大数据系统上的可疑活动。
5.系统强化：强化大数据系统的操作系统，禁用不必要的服务和端口，以减少潜在的攻击向量。
6.网络分段：对网络进行分段，以便只有授权人员才能访问大数据系统。这可以通过防火墙、虚拟局域网或其他网络分割技术实现。
7.定期维护：确保您的大数据系统定期修补，并使用最新的安全修补程序和补丁进行更新。
